중앙대학교 커뮤니케이션대학원

전공소개

미디어전략·데이터커뮤니케이션전공 Home > 전공소개 > 미디어전략·데이터커뮤니케이션전공

다양한 디지털/스마트 미디어가 무한대로 확장된 미디어 환경에서 미디어 마케팅/편성/전략 수립과 데이터 사이언스에 대한 학문적/현업적 이해와 실무 역량 강화에 중점을 두고 있다. 데이터에 대한 과학적 분석, AI와 빅데이터 활용과 분석, 미디어 법제도/정책과 저작권, 글로벌/로컬 미디어기업 경영과 창업, 디지털 저널리즘 등의 분야에 대해 중앙대학교 교수진과 외부 현업 전문가가 다양한 이론/실무 수업을 제공한다. 이를 통해 전공 대학원생의 전략 수립 능력과 데이터 활용 능력의 강화/발전을 도모하고자 한다.

교과목 안내

과목명	강의 내용
디지털미디어와 사회분석실습	디지털 미디어를 통해 다양한 영역에서 급속도로 축적, 활용되고 있는 빅데이터는 인간의 심리와 행동은 물론 여론과 사회 변화를 분석하고 예측하기 위한 데이터로 활발히 활용되고 있다. 이는 독해와 질적 연구는 물론 여론 조사 등의 양적 방법과는 다른 디지털 시대의 지식 창출 능력이 요구되고 있음을 의미한다. 본 수업은 디지털 미디어에서 수집 가능한 빅데이터가 활용되는 연구사례를 살펴보고 간단한 빅데이터 처리 기술을 소개하고 실습한다. 특히, 기존의 통계 지식이나 프로그래밍 경험이 없더라도 쉽고 친숙한 방식으로 디지털 데이터에 대해 알아가고 활용해보는 기회를 제공한다.
스마트 미디어와 디지털저널리즘	이 과목은 첨단 AI 디지털 시대를 맞이하여 AI를 이해하고, 이를 언론에 적용하는 사례에 대해서 살펴보는 수업이다. AI분야 다양한 특강 강사를 초빙하여 앞으로 다가올 AI가 언론에 어떠한 영향을 주는지 최신 경향을 살펴보고, AI기반 디지털미디어의 이해와 스토리텔링을 기본으로 하는 저널리즘 능력을 배양하는데 목적이 있다.
데이터사이언스 기초와 입문	데이터 과학은 기계학습, 딥러닝, 인공지능, 통계적 분서 등의 방법을 활용하여 우리 사회에서 얻을 수 있는 다양한 데이터를 분석하는 학문이다. 미디어와 커뮤케이션 영역에서 생산되는 데이터가 많아지고 있다는 점에서 데이터 분석의 필요성이 계속 증가하고 있다. 이 과목은 미디어와 커뮤니케이션 현상을 분석하는데 필요한 데이터 사이언스 접근을 소개할 예정이다.
AI와 미디어 이슈	최근 AI 기술이 미디어 콘텐츠 생산과 이용 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있다. 본 수업에서는 이러한 AI 기술을 미디어 콘텐츠의 측면에서 접근하여 살펴보고자 한다. 수업에서는 AI가 미디어 산업에 미치는 다양한 영향을 미디어 생산자와 소비자의 관점에서 모두 다루고자 한다. 이를 통해 앞으로 미디어 산업의 변화 방향에 대해 탐구하는 것이 본 수업의 목표이다.
디지털플랫폼비즈니스와 창업	이 과목은 사람들로부터 각광을 받고 있는 디지털플랫폼에서 어떠한 비즈니스 전략과 모델들이 적용되고 있는지를 구체적으로 살펴보고, 수강생들이 다양한 디지털플랫폼에서 어떠한 사업을 진행할 수 있으며 창업을 어떻게 진행할 수 있는지에 대해 실무적으로 살펴보고자 한다.
AI와 정치/문화의 이해	ChatGTP로 대표되는 생성형 인공지능의 등장은 우리 사회에 많은 충격을 줌과 동시에 다양한 분야의 변화를 예고한다. 그런데 이러한 인공지능이 우리 사회에 존재하는 사회적 문제, 특히 차별과 혐오로 인한 사회 갈등을 심화시킬 수 있다는 지적이 존재한다. 그리고 이 문제를 극복하는 데에는 인공지능 리터러시를 갖춘 시민 역량이 필요한데 여기에는 인공지능 알고리즘의 원리를 이해하고 이를 통해 사회 문제의 숨겨진 의미를 파악하는 비판적 분석 역량이 요구된다. 그리고 이러한 역량은 우리 사회의 민주주의 작동과 성숙 정도를 진단하고 문제 해결의 방안을 도출하는 새로운 기회를 제공한다. 이에 본 강의는 우리 사회 전반에 걸쳐 빠르게 확장되고 있는 인공지능 알고리즘에 대한 고민을 바탕으로 정치적, 사회적, 윤리적 함의를 도출하고 지속 가능한 민주주의에 기여하는 비판적 분석 역량을 증진하는데 도움을 주고자 설계되었다.
빅데이터 수집과 적용·분석	본 과목은 미디어 커뮤니케이션 분야에 관한 빅데이터를 수집하고 분석하는 방법을 실습함으로써, 미디어 환경 및 콘텐츠 기획에 관한 의사결정을 도움이 되는 방법을 습득한다. 이를 위해서 빅데이터 수집과 분석 방법을 살펴보며, 이러한 방법론이 갖는 한계를 이해한다. 특히, 본 수업을 통해 의사 결정에 적합한 빅데이터를 수집하고 이를 사용한 문제 해결 능력을 배양하는 것이 목적이다.
디지털 플랫폼 마케팅 전략	이 과목은 최근 다양하게 등장하고 있는 디지털 플랫폼에서 어떠한 마케팅 전략이 사용되고 있는지에 대해 구체적으로 살펴보는데 목적이 있다. 이러한 디지털 플랫폼별 마케팅 전략의 주요 핵심은 무엇인지, 구체적인 성공/실패 사례들과 함께, 전통적 방식의 마케팅 전략과는 어떠한 차이가 있는지를 고찰해보고자 한다.